原标题：机器学习助力多种癌症早期筛查

英国牛津大学科学家建筑出一种名为TriOx的血液检测新要道。在机器学习本领的匡助下，这种液体活检要道概况在多种癌症的最早期阶段作出精确检测。关联论文发表于最新一期《当然·通信》杂志。

TriOx通过分析血液中DNA的多种特征jk 黑丝，识别出癌症的“隐微信号”。测试效力败露，TriOx不仅准确检测出了直肠癌、食谈癌、胰腺癌、肾脏癌、卵巢癌和乳腺癌这6种癌症，还能准确将癌症患者与健康东谈主群区别开来。

比年来，液体活检本领因其较小的侵入性而在疾病检测界限备受宽恕。但现在临床上无为遴选的液体活检要道大多只可针对癌症DNA的一两个特征进行检测，无法识别出多种癌症。在最新参议中，牛津大学科学家将一种名为TAPS的顶端DNA分析本领与机器学习算法相吞并，对癌症DNA的多个重要特征进行全面分析，显耀培植了癌症检测的精确度，准确检测出了6种癌症。

团队还愚弄TriOx对癌症患者和非癌症患者的血液样本进行了评估。效力败露，TriOx能以94.9%的准确度将两者鉴识开来。这不错确保非癌症患者幸免无须要的手术，同期让癌症患者概况更快接受调节。

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团队强调称，现时的癌症筛查要道仅限于少数癌症jk 黑丝，而况大多侵入性较高，这导致好多东谈主不肯意或无法如期接受查抄。尽管TriOx仍处于早期研发阶段，但他们敬佩，将来有望通过简便的血液检测要道筛查出多种癌症。（记者刘霞）